Lektion 3: Beispiele für mögliche Anwendungen

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Studium-Booster KI für Studenten

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Modul 1: Dein KI-Arbeitsplatz – Schnellstart

5 lessons

Lektion 1: Was ist ein KI-Arbeitsplatz?

Lektion 2: Erste Schritte

Lektion 3: Oberfläche und Einstellungen im Detail

Lektion 4: Benutzerdefinierte Workspaces anlegen

Lektion 5: Import/Export von Daten

Modul 2: Chatmodelle und Konfiguration

4 lessons

Lektion 1: Modelleinstellungen verstehen

Lektion 2: Praxis: Unterschiedliche Einstellungen ausprobieren

Lektion 3: API-Verknüpfungen herstellen: So arbeiten deine Tools zusammen

Lektion 4: Typische Fehler & wie du sie vermeidest

Modul 3: Plugins – Die Helferlein im Hintergrund

3 lessons

Lektion 1: Übersicht verfügbarer Plugins

Lektion 2: 3 Beispiele für den Einsatz von Plugins

Lektion 3: Typische Fehler & wie du sie vermeidest

Modul 4: Knowledge Base (Wissensdatenbank) nutzen

5 lessons

Lektion 1: Übersicht der Anwendung

Lektion 2: „Brand Voice“ erstellen

Lektion 3: Beispiele für den Einsatz der Knowledge Base

Lektion 4: Typische Fehler & wie du sie vermeidest

Lektion 5: Best Practice aus dem Studienalltag

Modul 5: KI-Agenten erstellen für wiederkehrende Aufgaben

5 lessons

Lektion 1: Was sind KI-Agenten?

Lektion 2: Eigene Agenten für verschiedene Aufgaben anlegen

Lektion 3 – KI-Agenten verketten - Automatisieren

Lektion 4: Typische Fehler & wie du sie vermeidest

Lektion 5: Best Practice aus dem Studienalltag

Modul 6: MCP-Server einrichten (optional, für Fortgeschrittene)

5 lessons

Lektion 1: Was ist ein MCP-Server?

Lektion 2: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung

Lektion 3: Beispiele für mögliche Anwendungen

Lektion 4: Typische Fehler & wie du sie vermeidest

Lektion 5: Best Practice aus dem Studienalltag

Praxis-Modul 7 – Richtig Prompten lernen

9 lessons

Lektion 1 – Wie ist ein guter Prompt aufgebaut?

Lektion 2 – Unterschiedliche Prompt-Typen und ihre Anwendung

Lektion 3 – Tipps zur Verbesserung von Prompts

Lektion 4 – Fehler beim Prompten und wie du sie vermeidest

Lektion 5 – Praktische Übungen: Prompts für verschiedene Anwendungsfälle

Lektion 6 – Einsatz von Systemnachrichten und Rollen in komplexen Prompts

Lektion 7 – Iteratives Verbessern von Prompts

Lektion 8 – Automatisierung von Prompt-Erstellung mit Vorlagen und Tools

Lektion 9 – Best Practice Beispiele aus dem Studienalltag

Praxis-Modul 8: Vorlesungen & Mitschriften automatisieren

7 lessons

Lektion 1: Vorlesungen aufnehmen – Tools & Methoden

Lektion 2: Transkription & Zusammenfassung

Lektion 3: Lernkarten & Mindmaps aus Mitschriften erstellen

Lektion 4: Vorlesungsinhalte visualisieren

Lektion 5: Wie erkenne ich Halluzinationen/Fake News

Lektion 6: Typische Fehler & wie du sie vermeidest

Lektion 7: Best Practice aus dem Studienalltag

Praxis-Modul 9: Recherche & Quellenmanagement mit KI

6 lessons

Lektion 1: Recherche mit Perplexity & Co.

Lektion 2: Quellenangaben prüfen & validieren

Lektion 3: Literaturverwaltung automatisieren

Lektion 4: Wie erkenne ich Halluzinationen/Fake News bei Rechercheergebnissen?

Lektion 5: Typische Fehler & wie du sie vermeidest

Lektion 6: Best Practice aus dem Studienalltag

Praxis-Modul 10: Hausarbeiten, Essays & Projekte mit KI beschleunigen

7 lessons

Lektion 1: Gliederungen & Ideensammlungen mit KI

Lektion 2: Textentwürfe & Überarbeitungen

Lektion 3: Plagiatsprüfung & Quellenmanagement

Lektion 4: Feedback & Korrektur durch KI

Lektion 5: Was darf ich mit KI machen, was nicht?

Lektion 6: Typische Fehler & wie du sie vermeidest

Lektion 7: Best Practice aus dem Studienalltag

Praxis-Modul 11: Präsentationen & Kommunikation

3 lessons

Lektion 1: Präsentationsfolien automatisch erstellen

Lektion 2: Protokolle & Zusammenfassungen von Meetings

Lektion 3: Gruppenkommunikation & Aufgabenmanagement

Praxis-Modul 12: Prüfungsvorbereitung & Lernkontrolle mit KI

4 lessons

Lektion 1: Automatisierte Lernkarten & Quizfragen

Lektion 2: Lernpläne & Zeitmanagement

Lektion 3: Selbsttests & Wissenschecks

Lektion 4: Best Practice aus dem Studienalltag